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Community Reinforcement Approach als Tätigkeitsfeld der Sozialen Arbeit: Positive Verstärkung im Suchthilfesystem, Taschenbuch von Dörthe Badenschier,
Community Reinforcement Approach Als Tätigkeitsfeld Der Sozialen Arbeit: Positive Verstärkung Im Suchthilfesystem, Taschenbuch Von Dörthe Badenschier, Disserta Verlag, 978-3-95425-698-3, Seitenanzahl: 168
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Sabelt Side Mount Reinforcement (Black Moon), Zubehör Gaming Möbel, Schwarz
Die Sabelt Sim Racing Side Mount Reinforcement (Black Moon) sorgt für zusätzliche Stabilität bei der Montage von Shifter oder Handbremse am Rig. Gefertigt aus eloxierten Aluminiumprofilen und pulverbeschichteten 10 mm starken CNC-gefrästen Platten, ermöglicht sie eine präzise und anpassbare Befestigung. Kompatibel mit dem Side Mount der S- und X-Serie, ist sie die ideale Lösung für anspruchsvolle Setups.
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Infinity Reinforcement: Haetae Unit (HMG)Im Kampf ähnelt der Haetae wahrhaftig dem mythologischen Einhornlöwen, das seit der Joseon-Dynastie als symbolischer Verteidiger der koreanischen Hauptstadt gilt, sowohl in Stärke als auch in Wildheit. Er verkörpert den Geist der ursprünglichen Mitglieder der ausgestorbenen 14. UDKR, dessen Geist für immer bei ihnen sein wird, das bewaffnete Symbol des unerschütterlichen Willens der koreanischen Truppen.31,92 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reinforcement Learning, Fachbücher von Zhiqing XiaoDas Fachbuch "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung des Reinforcement Learning. Es richtet sich an Leser, die ein systematisches Verständnis für diese moderne Technik entwickeln möchten. Das Buch beginnt mit einem einheitlichen mathematischen Rahmen und leitet die grundlegenden Theorien des Reinforcement Learning ab. Es behandelt alle gängigen Algorithmen, darunter PPO, SAC und MuZero, und geht auf wichtige Technologien wie RLHF, IRL und PbRL ein. Jedes Kapitel enthält hochwertige Implementierungen, die sowohl in TensorFlow als auch in PyTorch bereitgestellt werden. Die dazugehörigen Codes sind auf GitHub verfügbar und können auf herkömmlichen Laptops mit Windows, macOS oder Linux ausgeführt werden. Dieses Buch ist sowohl für Praktiker als auch für akademische Forscher geeignet, die eine theoretische Grundlage oder algorithmische Verbesserungen in ihrer Forschung anstreben.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Reinforcement Learning, Fachbücher von Phil Winder
Das Fachbuch "Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents" von Phil Winder bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Anwendungen des Reinforcement Learning im industriellen Kontext. Verfasst in englischer Sprache, richtet sich das Buch an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die ein vertieftes Verständnis für intelligente Agenten und deren Einsatzmöglichkeiten in der Informatik erlangen möchten. Mit 381 Seiten behandelt das Werk sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, wodurch es sich als wertvolle Ressource für alle eignet, die sich mit modernen Technologien und deren Implementierung in der Industrie auseinandersetzen. Das Buch hat eine Breite von 18,3 cm und eine Höhe von 23,3 cm, was es handlich und leicht zugänglich macht. Mit einem Gewicht von 710 Gramm ist es zudem gut transportierbar. Die Publikation aus dem Jahr 2020 ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen des Reinforcement Learning beschäftigen.
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Sabelt Side Mount Reinforcement (Black Moon), Zubehör Gaming Möbel, SchwarzDie Sabelt Sim Racing Side Mount Reinforcement (Black Moon) sorgt für zusätzliche Stabilität bei der Montage von Shifter oder Handbremse am Rig. Gefertigt aus eloxierten Aluminiumprofilen und pulverbeschichteten 10 mm starken CNC-gefrästen Platten, ermöglicht sie eine präzise und anpassbare Befestigung. Kompatibel mit dem Side Mount der S- und X-Serie, ist sie die ideale Lösung für anspruchsvolle Setups.129,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Infinity Reinforcement: Haetae Unit (HMG)Im Kampf ähnelt der Haetae wahrhaftig dem mythologischen Einhornlöwen, das seit der Joseon-Dynastie als symbolischer Verteidiger der koreanischen Hauptstadt gilt, sowohl in Stärke als auch in Wildheit. Er verkörpert den Geist der ursprünglichen Mitglieder der ausgestorbenen 14. UDKR, dessen Geist für immer bei ihnen sein wird, das bewaffnete Symbol des unerschütterlichen Willens der koreanischen Truppen.31,92 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reinforcement Learning, Fachbücher von Zhiqing XiaoDas Fachbuch "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung des Reinforcement Learning. Es richtet sich an Leser, die ein systematisches Verständnis für diese moderne Technik entwickeln möchten. Das Buch beginnt mit einem einheitlichen mathematischen Rahmen und leitet die grundlegenden Theorien des Reinforcement Learning ab. Es behandelt alle gängigen Algorithmen, darunter PPO, SAC und MuZero, und geht auf wichtige Technologien wie RLHF, IRL und PbRL ein. Jedes Kapitel enthält hochwertige Implementierungen, die sowohl in TensorFlow als auch in PyTorch bereitgestellt werden. Die dazugehörigen Codes sind auf GitHub verfügbar und können auf herkömmlichen Laptops mit Windows, macOS oder Linux ausgeführt werden. Dieses Buch ist sowohl für Praktiker als auch für akademische Forscher geeignet, die eine theoretische Grundlage oder algorithmische Verbesserungen in ihrer Forschung anstreben.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reinforcement Learning, Fachbücher von Phil WinderDas Fachbuch "Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents" von Phil Winder bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Anwendungen des Reinforcement Learning im industriellen Kontext. Verfasst in englischer Sprache, richtet sich das Buch an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die ein vertieftes Verständnis für intelligente Agenten und deren Einsatzmöglichkeiten in der Informatik erlangen möchten. Mit 381 Seiten behandelt das Werk sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, wodurch es sich als wertvolle Ressource für alle eignet, die sich mit modernen Technologien und deren Implementierung in der Industrie auseinandersetzen. Das Buch hat eine Breite von 18,3 cm und eine Höhe von 23,3 cm, was es handlich und leicht zugänglich macht. Mit einem Gewicht von 710 Gramm ist es zudem gut transportierbar. Die Publikation aus dem Jahr 2020 ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen des Reinforcement Learning beschäftigen.53,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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